PIM + AI - podwójna rewolucja w e-commerce

W przypadku interakcji z systemami zarządzania informacjami o produktach (PIM) sztuczna inteligencja (AI) pokazuje swoje możliwości w wielu dziedzinach. Można śmiało powiedzieć, że właściciele firm internetowych mogą teraz zjeść kilka kawałków tortu jednocześnie.

Połączenie tych dwóch najnowocześniejszych rozwiązań - AI i PIM - stworzyło potężny duet, który ma jeszcze skuteczniej wspierać firmy eCommerce, torpedować wybrany rynek (nie tylko lokalny) z nieznaną dotąd synergią i efektywnością. 

Ale co tak naprawdę oznacza połączenie AI i PIM? Jak te dwie technologie łączą się, aby pomóc firmom internetowym? Aby odpowiedzieć na te pytania, wyjaśnijmy sobie podstawy.

PIM i AI - to o nich tu mówimy

Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się nad tym, co tak naprawdę sprzedajesz w swoim sklepie internetowym? Wbrew powszechnej opinii, tak naprawdę nie sprzedajesz swoich produktów, tylko ich ideały budowane w umyśle kupującego. Dlatego im lepsze opisy, zdjęcia, specyfikacje, tym dokładniej Twoi klienci doświadczą produktu, a tym samym będą bardziej skłonni go kupić. Do tego właśnie przydaje się PIM. 

PIM zapewnia lepsze informacje o produktach, które poprawiają doświadczenie zakupowe klienta. Pomaga zmniejszyć koszty, poprawiając wydajność całego zespołu. PIM jest po to, aby pomóc Ci lepiej zaprezentować swoje produkty w Twoim biznesie e-commerce.

PIM, czyli Product Information Management, to narzędzie, w którym przechowujesz, zarządzasz i wzbogacasz informacje o swoich produktach. To centrum dowodzenia, z którego Twoje produkty mogą być dystrybuowane do wszystkich kanałów sprzedaży.

Z drugiej strony, czym jest sztuczna inteligencja (AI)? Najprościej rzecz ujmując, to systemy lub maszyny, które naśladują ludzką inteligencję, aby uzyskać wykonanie zadań, a jej wydajność sukcesywnie poprawiać w oparciu o gromadzone informacje. 

Według Harvard Business Review, główne zastosowania sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach to:

• Wykrywanie i zapobieganie włamaniom (44%)
• Rozwiązywanie problemów technicznych użytkowników (41%)
• Ograniczenie prac związanych z zarządzaniem produkcją (34%)
• Ocena zgodności z wewnętrznymi politykami dotyczącymi współpracy z zatwierdzonymi dostawcami (34%)

Skuteczność stosowania PIM i AI osobno w przedsiębiorstwach jest niezaprzeczalna. Ale co się stanie, gdy połączysz te dwie technologie?

Analityka nie kłamie

Według Gartnera rozwój AI gwałtownie przyspieszył, przy czym oczekuje się, że wiele technologii AI stanie się głównym nurtem w ciągu najbliższych dwóch do pięciu lat(według doniesień w 2021 r.), a użytkownicy poszukują konkretnych możliwości technologicznych, które wykraczają poza możliwości obecnych narzędzi AI. Nie dziwi więc, że już teraz widzimy terminy związane z "AI" niemal w całych naszych mediach społecznościowych i przeglądarkach na co dzień. Testujemy ChatGPT, wpisujemy abstrakcyjne pytania, tworzymy kwerendy i zawiłe dialogi. Niektórzy z nas świetnie się bawią, inni z niepokojem zastanawiają się, co będzie dalej. Już dziś można pomyśleć, że w 2023 roku rynek AI nie będzie już w stanie wspomnianej w raporcie ewolucji, ale rewolucji.

Eksperci z Forrester Research podkreślają:"Firmy, które nie posiadają wysokiej jakości systemu PIM, narażają się na ryzyko, że publikowane przez nie informacje będą spełniać jedynie minimalne wymagania rynkowe i nie będą wystarczająco dopasowane do oczekiwań klientów".

Co w tej kwestii ma do powiedzenia digital commerce? 

Forbes przewiduje, że w 2022 r. detaliści wydadzą 7,3 mld dolarów na technologie oparte na AI, natomiast Meticulous Research przewiduje, że detaliczna AI osiągnie 19,9 miliarda dolarów do 2027 roku. Można śmiało powiedzieć, że AI robi fale w handlu detalicznym. Sztuczna inteligencja może pomóc markom w tworzeniu spersonalizowanych doświadczeń online i offline, a także może pomóc organizacjom zautomatyzować i usprawnić ich działania.

Jak PIM + AI uzupełniają się w tej cyfrowej rewolucji? 

Znaczna redukcja pracy ręcznej

Wyobraź sobie kolejny dzień składający się w całości z pracy ręcznej, z gromadzenia informacji o produktach z wielu źródeł i zalewania nimi systemu PIM. Co czujesz? Oczywiście nie jest to wymarzona praca nawet dla najbardziej wytrwałych specjalistów od informacji o produktach, a co dopiero dla reszty pracowników e-commerce. 

Dzięki potędze AI, która wykorzystuje cechy ludzkiego umysłu do rozwiązywania problemów i uczenia się na podstawie zewnętrznych doświadczeń, oraz PIM (Product Information Management), które systematyzuje dane produktowe organizacji; firmy e-commerce mogą teraz organizować dane produktowe jeszcze szybciej, aby zredukować znaczną ilość pracy ręcznej dla zespołu ds. treści. 

Włączyliśmy najnowsze funkcje AI i uczenia maszynowego do Ergonode PIM, dzięki czemu katalogi są uzupełniane o odpowiednie opisy produktów i tłumaczone za pomocą kilku kliknięć!

1. Autogeneracja treści

Wewnętrzne testy wskazują, że średni czas wypełnienia jednej karty produktu treścią bez użycia AI wynosi średnio 45 - 90 minut. Z AI to samo zadanie zajmuje zaledwie kilka sekund! Funkcja ta odciąża redaktora od żmudnego zadania wyszukiwania i porządkowania informacji o produktach w celu przygotowania opisów.

Jak to wygląda w praktyce? Wystarczy kliknąć opcję "Auto-generate content", wybrać atrybuty, na których ma być oparta treść i gotowe.

2. Tłumaczenia automatyczne AI 

W Ergonode dajemy Ci również możliwość skopiowania wartości atrybutu z innego języka z jednoczesnym tłumaczeniem. Od teraz wystarczy dwa kliknięcia, aby stać się globalnym. Pamiętaj o tym wchodząc na nowe rynki ;) Wystarczy, że sprawdzisz i zatwierdzisz to, co podpowiada system. 

Zwiększanie sprzedaży przy mniejszym wysiłku 

Dzięki synergii PIM i AI (nawet pomimo pandemii), globalna sprzedaż detaliczna e-commerce odnotowała wzrost o 16,5%. Systemy AI umożliwiają wyjątkowe doświadczenie klienta, kierując konsumentów do dokonania zakupów (zautomatyzowane tworzenie treści, spersonalizowane rekomendacje produktów, conversational commerce).

Wiemy, że odpowiednia personalizacja i pielęgnowanie pozytywnych doświadczeń dla potencjalnego klienta zwiększa szanse na przekształcenie go w klienta końcowego. Właściwa parametryzacja treści produktów, taka jak wyświetlanie wielu wysokiej jakości zdjęć, dodawanie wideo, dostarczanie szczegółowych informacji na ich temat lub przynajmniej tworzenie przewodników po rozmiarach - powinna stać się "must have" dla firm internetowych. Już teraz możesz zamienić te i inne parametry w unikalne opisy i ich tłumaczenia za pomocą narzędzi PIM i AI.

Wymieńmy i podsumujmy główne korzyści płynące z połączenia uporządkowanego PIM z niezastąpioną mocą AI:

• Szybkie generowanie tekstu
• Redukcja pracy ręcznej
• Ergonomia pracy zespołowej
• Oszczędność czasu i pieniędzy
• Ułatwienie szybkiego wejścia na nowe rynki

Ważna wskazówka na końcu

Czy wszystkie informacje o produktach zostaną zautomatyzowane? Nie. Ergonode stworzył PIM dla zespołów, w których czynnik ludzki jest nadal niezastąpiony, odgrywając główną rolę. Radzimy, aby przed opublikowaniem jakichkolwiek danych pochodzących od AI, przeczytać wygenerowaną treść i potwierdzić zgodność z oczekiwaniami. W ten sposób cały proces tworzenia opisu produktu jako redaktor znacznie się skraca; oszczędzasz mnóstwo czasu na inne role, nie musząc szukać informacji i tworzyć tekstu od podstaw.

Należy pamiętać, że algorytmy są bardziej wydajne, gdy pracują na ustrukturyzowanych danych. Aby uzyskać najlepsze wyniki, należy przechowywać dane o produktach w systematycznej i logicznej strukturze - w PIM. Dzięki temu boty będą tworzyć połączenia istotne dla konkretnego handlu i staną się inteligentniejsze i bardziej użyteczne. Algorytmy AI uczą się na podstawie Twoich danych, więc im częściej będziesz korzystać z tej funkcji, tym dokładniejsze będą sugestie AI.

Mam nadzieję, że przekonałem Cię do otwarcia się na nowe, rewolucyjne możliwości w e-commerce. Że jesteś o krok bliżej decyzji o oszczędzaniu czasu i pieniędzy w inteligentny i dostępny sposób dzięki synergii PIM z AI.

‍

‍

Źródło:

1. https://hbr.org/2017/04/how-companies-are-already-using-ai
2. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021-09-07-gartner-identifies-four-trends-driving-near-term-artificial-intelligence-innovation
3. The Forrester Wave™: Product Information Management Solutions, Q2 2018, https://www.forrester.com/report/The+Forrester+Wave+Product+Information+Management+Solutions+Q2+2018/-/E-RES141114
4. https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2021/03/18/whats-next-for-ai-and-e-commerce/?sh=2daa43fe41f1
5. https://www.meticulousresearch.com/pressrelease/50/artificial-intelligence-in-retail-market-2027
6. https://www.insiderintelligence.com/content/global-ecommerce-2020

‍